2022年，世界人工智能大会（WAIC）五周年，主会场世博中心内，中央美院邱志杰教授一幅《智会世图》，以山水笔墨尽述WAIC历程、AI重要概念及事件。
今年，换作模型挥毫——由商汤大模型家族旗舰新品SenseNova U1 Pro（下简称“U1 Pro”），一次性生成WAIC九周年巨制，山川城郭、构图排版、地标密文，无不专业。
每年盛夏WAIC，对上海而言，都是产业交卷时刻。考题皆AI，答卷步步新。
大模型“挥毫”的WAIC九周年长卷。
交出“交付级”
将文本、图像、音视频信息混训的多模态大模型，是AI界兵家必争，却常陷“抽卡”困境，即模型生成图像或视频时，结果不可控，总需多次生成才能满意。
这其实源于多模态模型里语言与视觉的天然割裂，相当于两小组分别干活，一组只看得懂文字，另一组只会画画，两组间语言不通，靠翻译传话，过程中不断丢信息、出偏差，致各种乱码和翻车。
但用户愈发没有耐心，不想听参数多高、榜单第几，就问一句：能不能一次拿出“交付级”成品？
美国OpenAI公司今年4月推出的GPT-Image 2，是业内公认的图像生成领域SOTA（当前最佳水平）。而商汤首席科学家林达华不久前受访时态度明确：U1 Pro对标的，就是GPT-Image 2。由于在内核架构层面实现了语言和视觉的统一表征，相当于原本两组人马终于同组干活，U1 Pro得以突破“生成”边界，走向稳定交付。
WAIC九周年长卷部分细节。
WAIC九周年长卷部分细节。
上海具身智能界同样务实，不擅表演，只干真活。
今年WAIC上，仅用数月就完成两轮累计数亿美元融资的大晓机器人，发布能干真活的“大脑”——开悟世界模型3.1（Kairos 3.1）。大晓董事长王晓刚说，原生的具身世界模型非常关键，数字世界模型的失误仅影响图文生成，物理场景下智能体预判偏差，代价不可逆。
Kairos 3.1以原生统一架构，构建“理解—推演—执行—反思”的全链路闭环，让模型学会自己判对错、调策略，从而迈过“能交付”的分水岭。如机器人开冰箱，发现三指抓不稳，就自主迭代为四指操作，直至成功。
洗衣中有反思。
真实产线上淬炼出的能力，才是真硬核。据悉，大晓的垂直场景成套解决方案“晓满”，已扎根烧卖购、快客达、中石油便利店等无人零售场景，扛住深夜单与早高峰，用每天海量服务和货架数据实现自我进化，两年内力争铺至万家量级。酒店无人洗衣服务方案“晓新”、开放场景自主作业方案“晓途”也在同步规模化部署。
不“画饼”，不炫Demo（演示版），上海AI直击痛点、死磕闭环的腔调，还传导至企业级AI底层设施。
此次WAIC上，星环科技扔出深水炸弹：把完整数据库从CPU（中央处理器）搬到GPU（图形处理器）上运行。当智能体从“聊天”进化到“做事”，推理就成为一场反复思考、反馈、纠偏的过程，单个任务或发起数百次数据访问。当数百个智能体高频并发，传统CPU数据库的带宽与计算瓶颈迅速引爆。
星环科技的解法够干脆——CPU擅长串行逻辑与精准决策，但速度慢；GPU却是大规模并行计算的王者。将数据库直接部署在GPU上，实测性能迅速提升20到100倍。“效率即成本，速度即壁垒。当同等任务能以更短时间、更少算力完成，企业便有了支撑更大规模智能体应用的底气。”星环科技创始人孙元浩说。
交出“强生态”
模型再强，若数据堪忧、算力拥堵，交付便是无根之木。
在今年WAIC的语料创新论坛上，国内首家专注于AI语料的战略企业上海库帕思，宣布由其打造的全国语料运营公共服务平台迈入2.0阶段，并启动跨领域高价值语料征集。
全国语料运营公共服务平台迈入2.0阶段。
库帕思董事长山栋明透露，语料征集建设中亮点和重点，在于“老师傅语料”和“负样本库”。他说，汽轮机厂老师傅用锉刀在钢轨上挖坑，深浅分寸这类“隐性知识”，要靠AI传承下去。而青霉素发明，源于一次“污染”，可见失败样本藏着成功的暗门。
而在具身智能领域，高质量数据的规模化提升，将加速机器人出现“智能涌现”。我国AI领域最活跃的投资机构之一启明创投主管合伙人周志峰在WAIC上展望：头部机器人公司的有效数据将从2025年的“万小时级”，跃升至2027年的“百万小时级”。
上海正以生态之力，让这一拐点加速到来。国家地方共建人形机器人创新中心（以下简称“国地中心”），是上海市与工信部共建的人形机器人领域首个国家级制造业创新中心。国地中心联合华为共同建设的全国首个具身智能实训场样板点，在此次WAIC上揭牌。国地中心首席科学家江磊介绍，传统实训场多为室内固定场所，这次同华为合作，在云端部署了海量的数据处理和一站式开发工具，可突破实训场固定局限，到真实的生产现场实现多场景的动态实训。
全国首个具身智能实训场样板点，在此次WAIC上揭牌。
江磊还透露，国地中心已开发灵龙人形机器人开源平台。今年4月，灵龙2.0系列机器人在北京亦庄人形机器人“半马”中完赛，验证其长距离稳定续航和复杂工况适应能力。灵龙还进入延锋汽车的生产车间，“插手”火焰处理、齐套分拣等四大核心工序，完成一线作业实景数据采集和自主作业验证，接下去还将被延锋带入全球200+工厂进行规模化复制。“灵龙所有代码、图纸全部开源，具身智能的概念验证完全可以在国地中心训练场和中试基地进行，大幅降低企业研发成本。大家真不用从一颗螺丝开始造。”江磊说。
数据之外，算力也在强生态。在启明创投周志峰发布的对AI产业往后1至2年的十大展望中，两大判断尤其值得关注。一是AI算力需求的重心转向“推理”，算力资产储备将升格为AI企业核心战略。二是AI基础设施将进入系统级竞争阶段，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片以及超节点大集群，以实现低成本、高效率的词元生产。
事实上，今年WAIC上，国产超节点已率先亮剑。
华为超节点。
所谓超节点，就是高密度服务器。传统服务器集群面临内部连线复杂、通信延迟大、扩展密度低等痛点，芯片之间好比一群人隔着围墙传话，消息要绕好几道关卡。超节点则直接推倒围墙、搭建高速通道，专门解决超大模型、海量智能体并发计算的数据堵车难题。如“国产GPU四小龙”之一的燧原科技，今年联合中兴通讯，发布了“云燧ESL64-O超节点”。该产品采用正交架构，做到了在计算节点与交换节点之间零线缆。这就好比把十字路口的红绿灯换成立体立交桥，车辆直达无需等待，信号损耗更小、传输更快、故障率更低。据介绍，该超节点单机柜可部署64张加速卡，多柜可扩展至上万张。更关键在于，CPU、AI芯片、交换芯片、DPU（数据处理单元）及网卡芯片等，产业链上全是国产伙伴。
这不是单兵突进，而是系统之力，杀出一条中国算力体系化胜出之路。
交出“大治理”
就在今年WAIC开幕前，世界人工智能合作组织成立，29个国家成为创始成员国，总部设在上海。
而在今年WAIC开幕式上，我国进一步承诺，未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。中国还要推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。
对此，上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩难掩兴奋。在他看来，全球人工智能领域第一次有了聚焦规则制定的多边共商机构，“这赋予国家责任与使命，赋予上海的，则是切入服务于全球的一次产业机会。具体来说，以‘妈祖’气象预警模型为抓手，模型如何出海实现属地部署，全球算力怎样协同调度，本地数据采集后如何参与全球流通，标准、技术与体系怎样全球拉通——这些，都是上海必须作答的考题。”
而上海的答卷，从来都是一手抓发展，一手抓治理。2024年起，世界人工智能大会加了一个“暨”字，暨人工智能全球治理高级别会议。再往前推，WAIC自第二届开始，“治理”主题论坛就成为固定节目，智驾责任认定赔付、AI欺诈、机器人伦理等前沿话题一一讨论，体现中国要从全球AI治理“学习者”转变为“方案提供者”的志气。
盛会有竟时，浦江潮未歇。大会的余温，透着上海答卷的底色：技术的价值终点是人类的福祉，竞争的最高境界是和衷共济。
通盈配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
